- Семиднeвная Панорама
Искусственный интеллект научился распознавать людей с риском рака кожи за годы до диагноза
Искусственный интеллект может помочь врачам выявлять людей с повышенным риском меланомы за несколько лет до того, как болезнь будет диагностирована. К такому выводу пришли исследователи из Гётеборгского университета в Швеции. Их работа показывает, что для этого можно использовать данные, которые уже есть в системе здравоохранения: возраст, пол, диагнозы, историю лекарств и другие сведения из медкарт, пишет Euronews.
Ученые проанализировали данные всех взрослых жителей Швеции, которые непрерывно жили в стране 9,5 года, — это 6 036 186 человек. Затем они обучили несколько моделей машинного обучения, чтобы проверить, можно ли по таким данным предсказать, у кого в ближайшие пять лет разовьется меланома.
Лучший результат показала самая продвинутая модель: она отличала людей, у которых позже развилась меланома, от тех, у кого ее не было, примерно в 73 % случаев. Для сравнения, модель, которая опиралась только на возраст и пол, показывала точность около 64 %. Исследователи также смогли выделить небольшие группы населения, для которых риск развития меланомы в течение пяти лет доходил примерно до 33 %.
Авторы подчеркивают, что речь пока не идет о готовом инструменте для обычных поликлиник. Но, по их словам, результаты дают важный сигнал: данные национальных регистров можно использовать не только для учета, но и для более точной оценки риска. Иначе говоря, врачи в будущем смогут не ждать, пока человек сам обратится с тревожным симптомом, а заранее приглашать на скрининг именно тех, кто действительно находится в группе риска. Это, как считают исследователи, позволит и повысить точность наблюдения, и разумнее расходовать ресурсы системы здравоохранения.
Меланома — одна из самых опасных форм рака кожи: она может быстро распространяться на другие части тела, а шансы на выживание заметно снижаются, если болезнь обнаружили поздно. Основной фактор риска — ультрафиолетовое излучение, как естественное солнечное, так и искусственное, например в соляриях.
По данным Европейской информационной системы по раку, в 2020 году на меланому кожи приходилось около 4 % всех новых случаев рака в странах ЕС. В отдельном фактическом листе ECIS также говорится, что меланома входит в число наиболее частых онкологических заболеваний и причин смерти от рака в Европе.
При этом сами ученые оговаривают важную вещь: перед тем как такие модели начнут применять в рутинной медицине, нужны дополнительные исследования и отдельные решения на уровне политики здравоохранения. Так что пока это не новая стандартная услуга для пациентов, а скорее сильный научный аргумент в пользу того, что ИИ можно использовать для персонализированного скрининга в будущем.
Татьяна Вахнован
Читайте также:


