В США создали нейросеть, способную выявлять кариес на снимках зубов

Американские математики и медики разработали нейросеть, способную выявить почти незаметные следы развития кариеса на снимках зубов. Она упростит работу стоматологов и станет основой мобильных приложений для первоначальной самодиагностики, пишет издание «НОЖ» со ссылкой на iadr.

Новая нейросеть — адаптированная версия популярной открытой системы машинного зрения YOLOv7, которую можно обучить распознавать самые разные типы объектов на фотоснимках и видеороликах.

Для решения этой задачи ученые подготовили набор фотографий верхних и нижних челюстей, полученных в ходе обследования нескольких сотен пациентов, которые проходили лечение в отделении стоматологии Университета Темпл. Медики детально изучили эти снимки, отметили на них все области, пораженные кариесом, и использовали эти фотографии для обучения и последующей проверки работы нейросети.

Алгоритм выявил разрушительный процесс с точностью 79,5%. Ему удалось найти больше 83% пораженных зубов и правильно определить границы кариеса почти на 80% участках эмали.

Это позволяет использовать ее как для создания автоматизированных клинических систем, упрощающих диагностику и лечение кариеса, так и для разработки приложений для смартфонов, которые будут оценивать состояние зубов пациентов и при необходимости связываться с профессиональными стоматологами для получения терапии или профилактических инструкций.

«СП»

Читайте также:

• В США выписали первый штраф за использование искусственного интеллекта
• Нейросеть помогла ученым «увидеть» мысли человека
• В Америке компании заменяют труд специалистов на помощь чат-бота ChatGPT